Genport, in collaborazione con il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, ha ottenuto un finanziamento dalla First FFplus EU Open Call per migliorare le prestazioni delle celle a combustibile a membrana a scambio protonico (PEMFC) utilizzando il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e il Machine Learning (ML).
Il progetto sfrutta i modelli 3D ad alta fedeltà delle PEMFC sviluppati da POLIMI in OpenFoam CFD per addestrare modelli surrogati ML, integrati in una strategia di controllo predittivo basata sui dati (MPC) in tempo reale. Questo approccio innovativo punta ad aumentare l’efficienza delle PEMFC fino al 15% e a estenderne la durata fino al 50%, favorendo progressi nel settore dell’energia pulita per veicoli elettrici, produzione di energia stazionaria e applicazioni portatili.
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